Ich bin Deborah.
Schaut euch meine Arbeiten
an oder lest meinen Blog.

Verliebt in Googles Quick, Draw! – Kritzeleien

(English) This amazing dataset is just right up my alley. I used it to generate super detailed, kind of chaotic scenes with openFrameworks. You can download some results here.

Leider ist der Eintrag nur auf Amerikanisches Englisch verfügbar. Der Inhalt wird unten in einer verfügbaren Sprache angezeigt. Klicken Sie auf den Link, um die aktuelle Sprache zu ändern.

About the process

Since the first day of the publication I have been playing with Google’s Quick, Draw! dataset and can’t get enough of it. My brave laptop spent nights and nights computing letters and scenes from random subsets of doodles (way over 300.000 in sum by now). The idea behind the algorithm is pretty simple: I find an empty space for a doodle by going through all the pixels linearly, scale it as big such that it still fits inside the area and continue with the next random doodle. Here are a few results, short videos I made to illustrate the algorithm and some scenes that you can download in poster format.

Screencasts / How-To


Download Posters

I arranged each picture on A1 for easy printing, I did not test it yet but the size should fit well.

Please take a picture if you hang this up somewhere or do something with it and send it to me or post it in the comments!

PDF (perfect for printing) [3.8 MB]: frauzufall-google-quickdraw-pdf.zip
SVG source [3.0 MB]: frauzufall-google-quickdraw-svg.zip

License (downloadable posters only)

Creative Commons License
This work by Deborah Schmidt is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Based on a work at https://github.com/googlecreativelab/quickdraw-dataset.

Kommentare

Sag etwas

Deine email-Adresse wird nicht veröffentlicht.

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>

Artikel zum Thema "Arbeiten":

Quick, Draw! Generierte Zeichnungen, Teil 2Verliebt in Googles Quick, Draw! – KritzeleienKursteilnahme an „Creative Applications of Deep Learning with TensorFlow“Martin Kohlstedt VisualisierungWENDE | SEITENRotationsstudienOF Doc Sprint in DenverSPECTRA 2015ofxGuiExtendedofx2DMappingPhonolight @ ANIMATION-DISC-O, DIAF, Technische SammlungenDeborah @ roleUP!KAZOOSH! Heat @CYNETART’13Visualisierungen Kraftwerk Off / OnKAZOOSH! Chat – Datenspuren’13Werkstatt IIIVisualisierungen MOXXOM’13Interlab Cairo-DresdenWerkstatt IIKAZOOSH! Funkschatten, CYNETART’12Crawling Traces – eine interaktive Projektion im Stadtraum (Diplom)Erfinderworkshop 2012, DresdenNachleuchten, KrautwaldfabrikKAZOOSH! Digitaler Voyeurismus, CYNETART’11Das Konzept von KAZOOSH!MOXXOM 2011KAZOOSH! Binäres im BuschwerkTEI2011 – Tangible, Embedded and Embodied Interaction ConferencePrag. Raindrops auf dem Anemic FestivalAnalyze My Smile Teil 2: Videoverarbeitung.raindrops – a flowerful installationEgglicious and RicetasticMonokel AugenoptikAnalyze My Smile Teil 1: EmotionsanalyseAbendschulkurs Teil 2: ZeichnungenKIMM – VisualisierungAbendschulkurs Teil 1: AcrylFeuerzangenbowleWandgestaltung